機器人專題之二:
透過學習，機器人將可以學會人類的行為，那麼大量而重複性，甚至具備危險性的工作就可以透過機器人來完成，這對台灣產業的轉型會有怎樣的幫助?
握著機器人的手，教他學寫字，教過一遍之後，他就能按著學習過的筆順速度重新再寫一遍。
台灣大學智慧機器人中心主任羅仁權教授:「在教的過程之中，任何一點都可以記錄下來，跑的路徑也可以記錄下來。」
工研院巨資中心主任余孝先博士:「機器學習的意思是說，希望機器能夠自動學會像人一樣的判斷，像人一樣的行為，這我們叫機器學習。」
當機器學會像人一樣的行為，運用在重複性高的工作上，就會產生效益。
民視記者林筠騏:「像現在所看到的，由機器手臂所操作的很規律制式化的工作，以往在整條生產線上會需要很多的人力來操作，但是現在機器手臂加上智慧的辨識功能，機器人將可以取代很多人力。」
數控公司總經理郭倫毓:「在拋光的位置是要加力感測器的，我們拋多少力都是可以控制的，這樣更勝過人工，人工的力是比較不均勻的。」
台灣大學智慧機器人中心主任羅仁權教授:「他可以看到三度空間的東西，比如說我們十個人負責一個生產線，未來可能是5隻這種機器人，5個是人。」
台灣智慧型機器人產值，2005年為新台幣200億元，2013年底達526億元，年複合成長率為12.9%，但未來帶動的商機將不只如此。
台灣大學智慧機器人中心主任羅仁權教授:「食品產業需不需要自動化，飲料市場是不是需要，農業自動化、商業自動化、建築工地自動化，產業關聯性非常大，由機器人進來產業是很對的。」
根據工業局統計，台灣從事工業型機器人生產相關業者超過94家，服務型機器人業者目前有24家，另有超過500家以上的業者與機器人產業具有關聯性。
哈佛大學商學院史兆威教授:「我會鼓勵台灣產業領導人，想法更全球化，才能有更多想法，很多地方是台灣沒有聚焦的，必須往外看。」
機器人時代來臨，台灣產業再度面臨新的轉型關鍵期。(民視新聞 綜合報導)
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